数据挖掘工程师-硕士

岗位职责：
1. 负责海量数据的分析处理，结合公司业务需求和行业趋势，探索与研究有效的数据模型；
2. 通过聚类分析、图挖掘与社交网络分析等方法，进行贷前反欺诈, 智能催收等功能实现；
3. 基于信贷审批数据和征信数据源，应用逻辑回归、随机森林、XGBoost等机器学习算法建立风险预测模型，帮助金融机构构建基于大数据的信用风控模型；
4. 通过金融数据库或爬虫获取互联网上特定信息，并利用自然语言处理技术进行解析，建立机器学习模型，分析特定领域、行业或主体的风险指数。
任职标准：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学或统计相关专业、算法相关工作经验者优先；
2. 对机器学习和大数据行业充满兴趣，愿意不断学习新的知识；
3. 精通数据挖掘算法及其原理，对常见分类聚类算法—LR、GBDT、XGBoost、GMM、DBSCAN等有很好的理解；
4. 熟悉机器学习算法模型的构建流程；
5. 熟练使用Python、SQL，有使用Sklearn、Pandas等常见python包的经验；对大数据平台Spark，Hadoop有一定的了解；
6. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力；
7. 能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业,优秀的团队合作精神；诚实，勤奋，严谨；

数据挖掘工程师-硕士

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